Wrap up Retail Summit 2024: AI e tocco umano

Spesso, i dati aziendali sono rinchiusi in silos organizzativi, limitando la loro accessibilità solo a specifici dipartimenti o persone. Questo nuovo approccio mira a rendere i dati disponibili a tutti i livelli dell'organizzazione, trasformando radicalmente il modo in cui le aziende utilizzano le informazioni. La trasparenza e l'inclusività nel processo decisionale diventano fondamentali, permettendo a tutti i dipendenti, indipendentemente dalla loro competenza tecnica, di utilizzare i dati in modo efficace. 

Uno degli aspetti cruciali è rendere i dati comprensibili anche per chi non è esperto in analisi avanzate. Chiedere all'AI di risolvere problemi specifici deve diventare un processo intuitivo, che integri informazioni da diverse basi dati precedentemente isolate.

Un altro tema centrale è l'uso dell'AI per offrire esperienze di acquisto su misura, adattate alle preferenze individuali dei clienti. Questo non solo aumenta la soddisfazione dei clienti, ma ne migliora anche la fedeltà. L'Italia, unico paese post-COVID a registrare un volume di vendite fisiche superiore a quello del 2019, dimostra l'importanza della relazione fisica tra cliente e retailer. 

I manager del settore retail devono essere supportati nello sviluppo di competenze sul campo, e l'AI può giocare un ruolo cruciale nella formazione dei giovani, rendendo il settore più attrattivo e formativo.

L'AI offre opportunità significative per rompere i silos informativi e favorire un approccio interdisciplinare. Tuttavia, solo una minoranza dei senior manager (38%, fonte Adobe) riconosce l'importanza della creazione di team interdisciplinari per prepararsi alla generazione AI. Questo è un dato preoccupante, considerando che l'implementazione dell'AI è spesso ostacolata da divisioni dipartimentali.

L'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore retail italiano va oltre la semplice innovazione tecnologica; rappresenta una vera e propria trasformazione culturale. Formazione, integrazione e una visione inclusiva del dato sono elementi chiave per sfruttare al meglio le potenzialità dell'AI, creando nuove linee di ricavo e costruendo un futuro più innovativo e sostenibile.